旧金山--(美国商业资讯)--统一的代理式人工智能和云工程平台LambdaTest宣布推出Automation MCP Server ，这一突破性的解决方案旨在简化和加速测试故障分级过程。该服务器实现了人工智能助手与LambdaTest测试执行数据的直接集成，使开发人员和测试工程师能够在集成开发环境（IDE）内更快地调查和解决问题。

Automation MCP Server在集成开发环境中提供了一个无缝接口，允许用户轻松访问和分析实时测试数据。通过智能根本原因分析，MCP服务器可以快速识别测试失败的根本原因，并立即采取措施修复底层代码。这就减少了调试周期，加快了发布时间。

该服务器还能利用真实执行数据生成新的测试用例，从而增强自动化测试工作流程。开发人员可以利用全面的洞察，包括网络流量、Selenium命令日志和浏览器控制台输出，找出隐藏的瓶颈，并从集成开发环境中及时调试问题。

LambdaTest联合创始人兼产品总监Jay Singh表示：“测试失败会拖累团队，这并不是因为失败的发生，而是因为了解其中的缘由需要时间。Automation MCP Server改变了这一状况，它为开发人员提供了即时的、由人工智能驱动的上下文，让他们了解出错的原因。这就像在工作流程中自带了一个测试分析师，可以在瞬间识别故障并修复。”

Automation MCP Server代表着测试自动化智能的重大飞跃。这一工具弥合了人工智能助手与测试基础架构之间的差距，让开发团队能够比以往更快地识别、理解和解决问题。

如需了解有关Automation MCP Server的更多信息，请访问：https://www.lambdatest.com/support/docs/automation-mcp-server/。

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• 浏览器和应用程序测试云：可在10,000多种浏览器、实际设备和操作系统环境中对网络和移动应用程序进行手动和自动测试，以确保跨平台一致性。
• HyperExecute：AI原生测试执行和协调云，其测试运行速度比传统网格快70%，提供智能测试分发、自动重试、实时日志和无缝CI/CD集成。
• KaneAI：全球首个生成式AI原生测试代理，利用大语言模型轻松创建测试、实现智能自动化和自进化测试执行，可直接与Jira、Slack、GitHub和其他DevOps工具集成。

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