一項針對1,200位IT主管的全球研究闡明了工作場所準備度的五個相互關聯的面向,並指出企業應重點關注哪些方面,才能將AI願景轉化為可衡量的商業價值
北卡羅萊納州莫里斯維爾--(美國商業資訊)-- Lenovo「職場再生」(Work Reborn)研究系列的第六份報告——《AI就緒的工作場所》(The AI-ready workplace)顯示,80%的IT決策者認為數位化工作場所對於成功實現AI驅動的轉型至關重要,但只有10%表示,他們已從根本上重塑職場以適應AI。調查結果揭示了AI工具的部署與將其整合到企業日常工作中所需的營運能力之間存在巨大差距。該報告將工作場所的準備度定義為一個涵蓋人員、工作流程、技術、支援和治理的網路,每個環節都對企業如何將AI願景大規模轉化為業務成果起著重要作用。
報告基於2026年8月對12個國家的員工人數在千人以上公司的1,200名IT主管的調查,探討了將AI部署轉化為可衡量價值所需的工作場所條件。76%的受訪者將AI驅動的轉型列為其企業的首要IT任務之一,但只有27%的受訪者已將AI擴展到各個業務職能部門。
AI部署與工作場所重塑並非同一概念
根本性的工作場所重塑遠不止於採用AI工具,而需要對工作流程、員工角色、IT支援和治理進行全面更新,以便人員和AI代理能夠高效協作,從而帶來變革性影響。報告指出,如果AI仍然局限於單一功能,其價值就會被困在資訊孤島中,限制了企業將AI投資轉化為可衡量的企業級報酬的能力。
Lenovo的專長源自多年來在企業客戶環境中的實作經驗,因此能清楚掌握AI計畫如何影響日常營運。Lenovo的數位化工作場所解決方案(DWS)幫助企業採用整合式方法做好AI工作場所的準備,將裝置、數位化員工體驗、支援和服務、安全和治理相結合,以實現企業所期望的AI成果。
AI工作場所準備度指數從架構、營運、信任、員工和價值五個面向評估企業為AI驅動的轉型所做的準備,各項評分範圍為1-5分。已將AI嵌入核心業務職能的企業平均得分為4.1分(滿分為5分),而仍在評估AI機會的企業的平均得分僅為2.7分。研究結果清楚顯示,數位工作場所的準備程度與AI的發展進度之間存在直接關聯,這也證明了其對於任何旨在成功將AI擴展至整個企業的策略而言,都具有至關重要的意義。
持續評估揭示AI的價值所在
AI就緒的工作場所不僅能評估AI對業務的廣泛影響,又能持續將AI的應用與工作流程成果相連結,並利用這些實證來引導投資決策。目前僅有十分之一的企業表示具備後者這種較為成熟的能力。週期時間、重複事件的頻率以及成果品質,都將協助領導者判斷端對端流程是否有所改善。與僅依賴個別生產力指標不同,追蹤工作流程層級的關鍵績效指標(KPI)將為決定哪些AI用例需要擴展、調整或完全終止提供更堅實的依據。
「我們接觸的每家公司都在問同一個問題:我們究竟能從AI中獲得哪些價值?這就是工作流程層面評估的重要性所在。週期時間是否縮短了?重複事件是否減少了?結果是否更好了?這些才是展現AI價值所在的方式。」Lenovo數位化工作場所解決方案副總裁暨總經理Rakshit Ghura表示。
人機協作需要明確的角色和有效的支援
研究表明,雖然70%的企業都制定了AI採用計畫,但只有12%的企業評估採用情況與成效,並利用這些結果來改善培訓、員工角色設定和技術決策。
職位設計方面也存在著同樣的差距。企業更傾向於嘗試讓AI代理更頻繁地改變職責,而不是正式建立人機協作的工作模式。報告建議明確界定AI代理可以執行哪些常規任務,以及哪些領域仍需仰賴人類的判斷力、創造力、責任感與監督。
準備度亦取決於AI工作負載的執行位置、IT支援能否預見並預防問題,以及AI工具、代理和資料的管理方式。這些都是工作場所運作模式中相互關聯的要素,而非獨立的現代化專案。
報告建議,與其規定單一的實施順序,不如評估所有五個準備維度,並優先處理最可能阻礙當前AI目標達成的缺口。對IT主管而言,目標是將工作場所的變革與他們所期望AI實現的成果連結起來。
「在為AI問世前時代所設計的工作環境中,AI並不能發揮其全部價值。機會在於重塑人類與AI的合作模式,並針對工作型態的轉變,建構相應的技術、支援體系及治理機制。」Rakshit Ghura總結道。
如欲瞭解完整的研究結果和AI工作場所準備度指數,請參閱Lenovo「職場再生」研究系列最新報告——《AI就緒的工作場所》。在這裡瞭解更多資訊。
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編者註
《AI就緒的工作場所》(The AI-ready workplace)是Lenovo「職場再生」(Work Reborn)研究系列的第六份報告。本次研究基於Lenovo於2026年8月對1,200位IT主管進行的調查。調查對象包括來自美國、加拿大、英國、法國、德國、印度、日本、新加坡、巴西、墨西哥、澳洲和紐西蘭的受訪者。受訪者均為員工人數在千人以上公司之IT主管,且來自多個產業。
AI工作場所準備度指數從架構、營運、信任、員工和價值五個面向進行評分,評分範圍為1-5分。工作場所準備度與所報告的AI進展之間存在相關性,並不代表因果關係。工作流程層面的投資報酬率(ROI)評估結果特指一个用於指導用例優先順序排序的連續性框架。
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