加州聖荷西--(美國商業資訊)--智慧資料基礎架構公司NetApp® (NASDAQ: NTAP)今日發表了由IDC*進行的全新全球企業AI成熟度研究報告。這項第二次年度研究顯示，企業對待人工智慧的方式發生重大改變，並證實AI已進入新階段：最成熟的企業會優先考量資料就緒度、資料保護與安全，同時制定具有影響力的基礎架構決策並進行投資，以支援目前及下一代的AI技術。
2024年的研究結果既彰顯了AI在推動顯著業務成果方面的潛力，也暴露了基礎架構、治理與技能方面的巨大差距。2025年，討論的焦點發生了變化：企業如今正面臨投資報酬率壓力、技術應用碎片化問題，以及從一開始就內建資料治理與安全體系的需求。
NetApp產品長Syam Nair表示：「AI已不再是概念驗證的階段，而是進入了價值驗證階段。IDC的最新研究顯示，真正的差異化因素在於資料準備與基礎架構：那些專注於資料品質以及建構現代化、雲端智慧、可擴充且適應性強的架構的企業，才能將AI轉化為真正的業務影響力。這正是NetApp認為所有企業要在AI時代取得成功，都需要一套智慧資料基礎架構的原因。」
2025年研究的主要發現包括：
· 成熟度創造價值。AI領軍者（AI Masters，指採用最先進AI基礎架構、資料治理與安全方法的企業）在所有AI業務成果方面持續領先於成熟度較低的同行：領軍者實現了24.1%的收入成長和25.4%的成本撙節，遠超成熟度較低的企業。
· 基礎架構仍是瓶頸。儘管報告稱儲存系統需大規模改造的公司比例從2024年的63%降至2025年的37%，但仍有84%的公司表示其儲存系統尚未完全針對AI最佳化。
· 安全成為核心焦點。過去一年，62%的AI領軍者增加了AI計畫的安全預算，而成熟度較低的企業中這一比例僅為16%。
· 代理AI更青睞領軍者。憑藉更強大的資料、安全與基礎架構基礎，AI領軍者已搶佔先機。成熟度較低的企業在生成式AI應用方面仍處於孤立狀態，這種模式無法滿足代理AI在企業級規模化部署方面的要求。
這些發現共同指向一個結論：負責任地擴充AI應用，不僅需要試驗探索，更需要一套可靠、現代化且智慧的資料基礎架構。
IDC基礎架構解決方案研究副總裁Dave Pearson表示：「那些實現資料管道、治理架構、安全方法及儲存架構現代化的企業，才能將AI試點計畫轉化為生產級應用，進而實現最大的可衡量業務成果。」
2024年與2025年的研究結果共同顯示，AI炒作與AI實際影響力的差距，在於AI計畫背後的資料實務與架構。儘管成熟度較低的企業可能報告關鍵績效指標有所改善，但IDC發現，最顯著且永續的業務影響力，源自對基礎資料品質和基礎架構投資的重視。領軍者正摒棄零散的升級方式，轉向建構雲端智慧、可擴充、資料感知、適應性強且自動化的架構。在AI時代，速度、規模、安全性與適應性並非可選項——它們是從AI計畫中取得最大業務價值的關鍵要素。
研究方法
2024年1月與2025年6月，IDC對全球1200餘名參與企業IT營運、資料科學、資料工程及AI計畫相關軟體發展的決策者展開了調查。這些訪談深入揭示了AI計畫的發展現狀，包括面臨的各類挑戰、帶來的諸多業務收益，以及一流企業為取得成功所採取的最佳實務。
在分析過程中，IDC建構了一套AI成熟度模型，根據企業目前在資料與儲存基礎架構、資料政策與治理、資源效率聚焦，以及利害關係人賦能與協作方面的AI應用方式，將其劃分為四個成熟度等級。這些成熟度等級分別是「AI入門者」(AI Emergents)、「AI開拓者」(AI Pioneers)、「AI引領者」(AI Leaders)與「AI領軍者」(AI Masters)。
如欲查閱完整報告，請造訪：https://www.netapp.com/media/142474-idc-2025-ai-maturity-findings.pdf
*來源：IDC InfoBrief，《負責任地擴充企業AI：資料就緒度與智慧資料基礎架構的關鍵作用》，由NetApp贊助，文件編號：US53841625，2025年10月
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