加州聖荷西--(美國商業資訊)--智能數據基礎架構公司 NetApp®（納斯達克代號：NTAP）今日發佈最新報告 The AI Space Race，研究哪些國家在成為全球 AI 創新領導者的激烈競爭中處於領先地位。調查發現雖然部分國家暫居領先地位，但來自美國、中國、英國及印度的 CEO 和 IT 高管均認為，每個參與者都有潛力在這場 AI 全球競賽中脫穎而出。
AI 已不再是企業可有可無的選項。未來，能在 AI 創新領域領先的地區將有望成為科技強國，進而帶動經濟增長、提升生活質素，並在國際政治中擁有更大影響力。要有效推動 AI 創新，企業必須妥善預備數據，確保其具備可存取性、安全性及可擴展性，從而產生可信賴且有價值的成果。
「在1960年代的『太空競賽』中，世界強國為了國家榮譽而急於加速科學創新。『AI 太空競賽』的結果將影響未來數十年的世界格局。」NetApp 首席市場總監 Gabie Boko 表示，「能夠為 AI 準備好數據的公司和地區，將能夠獲取差異化的商業洞察，並釋放營運效率以超越競爭對手。智能、可擴展且安全的數據基礎架構，是決定性因素，正是企業在全球 AI 競爭中確立優勢、奠定長遠成就的關鍵因素。」
AI 太空競賽勝負未定
當問及哪個地區最有望長期領導 AI 創新時，各國受訪者壓倒性指向美國（43%）。
儘管如此，幾乎所有地區的企業都認為自己已為 AI 發展做好準備，並視自己為全球 AI 創新競賽中的有力競爭者。根據報告，全球有 81% 的受訪企業已在試行或擴展 AI，另有 88% 認為自身機構在推動 AI 轉型方面大致或完全就緒。全球在 AI 領域的大規模投資亦證明，所有地區都渴望成為 AI 領導者。然而，一些國家比其他國家更努力，來自印度（29%）和英國（32%）的受訪者表示，由於中國和美國被視為明顯的領導者，他們感受到額外的競爭壓力。在如此激烈競爭與積極投資下，各國仍有機會達成目標。
推動各地 AI 發展差異的關鍵，在於對 AI 實施策略的優先順序不同。中國受訪者明顯更注重可擴展性，35% 將其列為最重要能力，比全球平均高出 11%，顯示中國更重視快速部署以取得先機。相比之下，美國、英國和印度的領導者更重視與現有系統的整合。這種實現持續人工智能增長的長遠策略，可能在未來帶來更大的商業價值，儘管短期方法可能會更快見效。
協調商業抱負與技術現實
儘管企業積極推進 AI 創新，行政總裁與 IT 領導層在科技現況與未來發展策略上仍需達成共識，以確保長遠成功與領導地位。
在中國，調查顯示行政總裁與 IT 領導層之間在 AI 準備程度與實際部署情況上存在重大落差，這或將阻礙其長遠發展潛力：92% 的中國行政總裁表示企業已有積極進行中的 AI 項目，而中國 IT 領導者中僅有 74% 表示認同。在美國，一致性程度更高—— 77% 的行政總裁和 86% 的 IT 領導者持相同看法。對 AI 準備程度的看法亦存在落差：68% 的中國行政總裁認為企業已準備就緒（全球平均為 62%），但只有 58% 的 IT 領導層認同（全球為 72%）。美國則較為一致，行政總裁與 IT 領導層的比例分別為 60% 與 61%。這些差異顯示，在 AI 策略的執行上，不僅是願景，內部共識的建立亦是成功與否的關鍵，並且會因地區與職責角色而異。
然而，若未能妥善處理，對 AI 項目成果質素的憂慮可能會拖慢創新步伐。全球有 79% 的受訪者表示擔心因數據或雲端策略不當，導致 AI 模型錯誤及產生偏頗洞察。希望充分掌握 AI 創新機遇的企業，必須建立穩健的數據治理策略，作為數碼轉型的基礎。
「在這場 AI 太空競賽中，數據基礎設施與數據管理將成為最關鍵的成功要素，而雲端方案必須靈活、安全與可擴展。」NetApp 產品管理高級總監 Russell Fishman 指出，「最終勝出的機構，將會是那些認知到『智能數據基礎架構』的重要性，並據此建立無障礙的 AI 創新環境的企業。無論企業規模、行業或地域，這點都至關重要。隨著全球機構大規模擁抱 AI，NetApp 致力協助他們建構適合 AI 的數據架構，統一、管理並發揮其數據的最大價值，實現最佳 AI 成果。」
AI 太空競賽才剛開始，但能夠迅速行動的機構，將成為 AI 創新的領跑者。這份報告所突顯的激烈競爭表明，企業必須尋找優勢以安全高效地運用AI，在競賽中保持領先，無論發展速度多快。採用智能數據基礎架構為企業提供無與倫比的靈活性與敏捷性，在需要時遷移到雲端、無縫擴展 AI 工作負載、降低成本，並快速適應不斷變化的業務需求。隨著 AI 逐漸由生成內容轉向實際行動，企業需要從數據本身開始建立安全保障。唯有智能數據基礎架構，才能提供完整的信任鏈，讓企業在保持管控的同時全速前進。
如欲了解更多資訊，請閱讀報告摘要及資訊圖表：
- 報告摘要：https://www.netapp.com/pdf.html?item=/media/136511-na-1180-ai-space-race.pdf
- 資訊圖表：https://www.netapp.com/pdf.html?item=/media/136510-na-1179-the-ai-space-race-infographic.pdf
歡迎參與由 NetApp 與 NAND Research 的 Steve McDowell，於6月25日（星期三）上午11時（美東時間）舉行的LinkedIn直播活動：https://www.linkedin.com/events/7340492842705821697/about/
研究方法
NetApp 與 Wakefield Research 合作，於 2025 年 5 月進行定量研究，訪問了來自美國、中國、英國及印度的 400 位 IT 管理人員及 400 位行政總裁。
更多資源
- NetApp AI 解決方案：數據驅動 AI，NetApp 驅動數據
- NetApp Intelligence：前瞻思維引領更佳決策
- NetApp 2024 數據複雜性報告揭示 AI 成敗關鍵年
- NetApp 2024 雲端複雜性報告揭示全球 AI 顛覆或消亡時代全面展開
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