波士頓和英格蘭劍橋--(美國商業資訊)--生物技術公司Alchemab Therapeutics專注於發現和開發天然保護性抗體和以免疫組庫為基礎的患者分層工具，該公司已被NVIDIA選中，可利用英國最強大的超級電腦劍橋1號(Cambridge-1)的強大運算能力。Alchemab將利用NVIDIA DGX A100系統驅動的NVIDIA DGX SuperPOD超級計算叢集，從其大規模神經科和腫瘤科資料集中獲得更深入的認識和見解。

Alchemab Therapeutics執行長Douglas A. Treco博士表示：「我們很榮幸與NVIDIA合作，推動我們將機器學習應用於抗體結構和功能預測的工作。利用劍橋1號，Alchemab將大幅加速提升自身能力。與NVIDIA世界領先的團隊合作，能夠更深入地認識抗體語言，我們對合作的前景感到振奮。」

NVIDIA歐洲、中東和非洲地區醫療保健和生命科學產業主管Craig Rhodes評論道：「劍橋1號可促進機器學習技術的應用，幫助解決最緊迫的臨床挑戰，透過數位生物學推動健康研究，並加深對疾病的認識。該系統可支援針對超級計算進行了擴充和最佳化的工作負載，並將幫助像NVIDIA Inception專案成員Alchemab這樣的傑出組織，進一步研究針對難治疾病的抗體和其他保護性治療藥物。」

Alchemab Therapeutics技術主管Jake Galson博士表示：「與NVIDIA的合作將為Alchemab帶來無數機會，可進一步推動Alchemab的一流平臺，促進新型治療藥物和患者分層技術的發現。機器學習技術正在加快跨越多個治療領域的研究，並將在幫助Alchemab僅根據其序列預測新型抗體的功能方面發揮關鍵作用。」

個體的抗體庫可編碼有關既往免疫應答和未來疾病保護潛力的資訊。Alchemab相信，如果能夠破譯這些抗體序列資料集內部儲存的資訊，將改變人類對疾病的基本認識，並能夠發現新的診斷方法和抗體治療藥物。Alchemab採用自我監督機器學習技術，開發出了抗體特異性語言模型AntiBERTa（來自轉換器的抗體特異性雙向編碼器表示），這是一個12層的轉換器模型，可提供抗體序列的語境化數字表示。AntiBERTa可學習生物學相關資訊，並為多項下游任務做好準備，此類任務正在提高人類對抗體語言的認識。

敬請參加3月24日在GTC上舉行的Alchemab破譯抗體語言會議，這是一場免費註冊的全球性AI會議。點選此處查閱有關NVIDIA Inception專案的更多詳細資訊。點選此處查閱有關劍橋1號的專案更新和更多資訊。

關於Alchemab
Alchemab開發出一個高度差異化的平臺，該平臺能透過分析患者抗體庫來識別新穎的藥物標靶、治療藥物和患者分層工具。該平臺採用定義明確的患者樣本、深度B細胞測序和計算分析，來識別易感但對特定疾病有抵抗力的個體之間有共性的保護性抗體應答。

Alchemab正在針對難治疾病建構廣泛的保護性治療藥物產品線，初始階段重點針對神經退行性疾病和腫瘤。為Alchemab平臺提供支援的高度專科化的患者樣本來自於公司與患者代表團體、生物庫、產業合作夥伴和學術機構之間的寶貴夥伴關係和協作。

如需瞭解更多資訊，請造訪www.alchemab.com。

原文版本可在businesswire.com上查閱：https://www.businesswire.com/news/home/20220322005202/en/

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